AIを“第二の作業メモリ”として使っていた話

AI活用というと、

  • 文章生成
  • 要約
  • コード作成
  • 作業効率化

のような使い方が注目されやすい気がします。

実際、自分も最初は、

Python学習の補助としてAIを使い始めました。

ただ、

数ヶ月単位でAIとの対話を続けているうちに、

少し違う使い方になっていきました。

今振り返ると、

かなり大きかったのは、

「脳内に置き続けなくていい状態を作れる」

ことだった気がします。

今回は、

AIを「答え生成AI」というより、

“第二の作業メモリ”

のように使っていた話を書いてみます。

※ 以前の記事でAIとの長期対話の中で、「自己運用」の考え方が変わってきた話を書きました。

「AIを使っていたら、『自分の取扱説明書』を作り始めていた話」

以前は、「忘れないために考え続ける」状態だった

今振り返ると、

以前の自分はかなり、

「忘れないために考え続ける」

状態になりやすかったと思います。

例えば、

  • TODO
  • 思いつき
  • 仮説
  • 違和感
  • 不安

など。

「あ、これ後で考えなきゃ」

と思った瞬間から、

脳内に常駐し続ける感覚がありました。

しかも、

「忘れたくない」

気持ちがかなり強かった。

そのため、

  • 別作業中でも思い出す
  • 頭の片隅で回り続ける
  • 他のことに集中しづらい

状態になりやすかったです。

当時は、

「自分は集中力がないのかな」

くらいに思っていました。

でも今振り返ると、

「脳内保持負荷」

がかなり大きかった気がしています。

AIへ“一旦置く”感覚ができ始めた

AIとの対話を続ける中で、

かなり大きかった変化があります。

それが、

「一旦置ける」

感覚です。

例えば現在は、

  • ブログネタ
  • Python学習の仮説
  • 第二世代モデルの方向性
  • 仕事の改善案
  • モヤモヤした違和感

などを、

「とりあえずAIへ投げる」

ことがかなり増えました。

重要なのは、

「整理完了してから」

ではないこと。

  • 途中状態
  • 仮説段階
  • 未完成
  • モヤモヤ

でも一旦出す。

以前は、

「脳で保持」

していたものを、

現在は、

「一旦退避」

できるようになってきました。

しかもAIとの会話ログが残るので、

「後で戻れる」

感覚があります。

これ、

かなり大きかった。

「覚えてもらう」というより、「脳内常駐を減らす」

ここはかなり重要だと思っています。

今回のAI活用って、

「AIへ全部覚えてもらう」

感覚とは少し違います。

むしろ近いのは、

「脳内常駐を減らす」

感覚。

以前は、

「忘れたらダメ」

で考え続けていました。

でも現在は、

  • 一旦置く
  • 必要なら戻る
  • 後で再開する

ができる。

これによって、

「覚えておかなきゃ」

の負荷がかなり減りました。

特に最近は、

「今決めなくていい」

を許容しやすくなった気がします。

以前なら、

  • 方向性
  • 優先順位
  • 結論

を早めに固めたくなっていました。

でも現在は、

「仮置き」

できる感覚があります。

仕事でもかなり変化していた

この変化、

学習だけではありませんでした。

最近は仕事でも、

AIをかなり、

「整理補助」

として使っています。

例えば、

  • メール返信整理
  • タスク整理
  • 翌日のブロックスケジュール作成

など。

特に効果を感じているのが、

「次に何をするか決め続ける負荷」

が減ること。

以前は、

  • 次何やる?
  • どこから始める?
  • 何優先?
  • いつやる?

をずっと脳内で回していました。

でも現在は、

一旦AIへ整理させて、

そこから自分で判断する流れが増えています。

ここも重要なのですが、

別に、

「AIへ全部任せている」

わけではありません。

  • 最終判断
  • 優先順位
  • 方向性

は自分で決めています。

AIはあくまで、

「整理補助」

として使っている感覚です。

一方で「考え続けられてしまう」問題もある

ただ、

良いことばかりでもありません。

むしろ最近感じるのが、

「永遠に考え続けられる」

こと。

AIがあると、

  • 仮説保存
  • 思考再開
  • 整理継続

がかなりやりやすい。

しかも、

途中状態から再開できる。

これはかなり便利です。

でも逆に、

  • 改善対象増加
  • プロジェクト増殖
  • 思考終了しづらい

も起きやすくなりました。

実際最近は、

  • Python学習
  • AI思考運用
  • ブログ運営
  • 競艇分析
  • 仕事改善

など、

脳内テーマがかなり増えています(笑)

だからこそ、

「AIに依存しすぎない」

感覚はやはり大事だと思っています。

まとめ

今回、

AIを使い続けていてかなり大きかったのは、

「答えを出してもらう」

より、

「脳内保持負荷を減らせた」

ことだった気がしています。

以前は、

「全部覚えておかなきゃ」

感覚がかなり強かった。

でも現在は、

  • 一旦置く
  • 後で戻る
  • 途中から再開する

ができるようになってきました。

結果として、

「脳内で抱え込み続ける」

時間はかなり減った気がします。

次回は、

「未完成状態でも扱えるようになったこと」

について整理してみようと思います。

※ Python学習とAI活用の流れについては、こちらの記事でも整理しています。

「iPhoneだけでPython学習環境を作った方法【ほぼスマホで100日継続した実体験】」

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