前回は、コース別成績とスタートをもとに、最初の予想ロジック「Ver.1.0」を作ったところまで書きました。
今回は、そのロジックを初めて実際のレースで使い始めた頃の話です。
完成したら、とにかく試してみたくなりました
Ver.1.0が完成した時、一番最初に思ったことはとてもシンプルでした。
「早く試してみたい。」
もちろん、本当に当たるかどうかなんて分かりません。
ワクワクしている反面、
「本当に使えるのかな。」
という半信半疑な気持ちもありました。
それでも、自分で作ったロジックが実際のレースでどんな予想をするのか。
それを見るのが楽しみでした。
最初は「まぁこんなものかな」
最初の頃は、比較的堅いレースをちょこちょこ当てていました。
「まぁ、このくらいは当たるよね。」
そんな印象です。
まだ、このロジックを信じ切っていたわけではありません。
参考情報の一つとして見ながら、自分でも予想していました。
特に2着・3着の予想はまだ完成度が高いとは思っていなかったので、最終的に買うかどうかは自分で判断していました。
空気が変わったのは万舟でした
そんな中で、自分では買わないような買い目が的中することがありました。
しかも万舟。
最初は、
「たまたまだろう。」
と思っていました。
でも、その後も似たようなことが何度か続きます。
すると少しずつ考えが変わってきました。
「これ、意外といけるかもしれない。」
そんな期待が生まれ始めました。
もちろん、この頃もロジックを100%信じていたわけではありません。
それでも、「自分にはない予想をしてくれる」という面白さは確かに感じ始めていました。
自分にはない予想をしてくれる面白さ
あとから振り返ると、この頃からロジックの面白さを感じ始めていました。
普段の自分なら、
展開を考えすぎて切ってしまうような選手。
スジを意識して買えないような買い目。
そんな予想をロジックは普通に出してきます。
最初は違和感がありました。
でも、その買い目が当たることもある。
「人が考える予想」と「プログラムの予想」は、少し違うんだ。
そんなことを少しずつ感じ始めていました。
気付けば毎日のルーティンになっていました
この頃は、ほぼ毎日のようにロジックを動かしていました。
前日の夜、または当日の朝に出走表からCSVを作成。
Pythonistaでロジックを動かし、
買い目をスプレッドシートへ貼り付ける。
夜になるとレース結果を入力し、簡単なレースメモも残していました。
この頃はまだ、「当たったかどうか」を中心に見ていて、ロジックの特徴を詳しく分析するところまでは考えていませんでした。
「もっとデータを集めてみよう」
最初は、
「予想が少し楽になればいいな。」
くらいの気持ちで作ったロジックでした。
でも実際に使ってみると、
思っていたより面白い結果が出始めます。
「このロジック、自分で予想するより回収率が出せるかもしれない。」
そんな期待も少しずつ大きくなっていきました。
だから次に考えたことは一つです。
「もっとデータを集めて検証してみよう。」
もっとデータを集めれば、このロジックが本当に使えるのか分かるかもしれない。
そんな気持ちが強くなっていました。
この頃は、まだ気付いていませんでした
この頃は、本気で
「このロジック、自分で予想するより回収率が出せるかもしれない。」
そう思っていました。
もっとデータを集めれば、このロジックの可能性が見えてくる。
そんな期待の方が大きかったのを覚えています。
次回は、その期待を持って検証を続ける中で、初めて
「何かおかしい。」
と感じた頃の話を書こうと思います。
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